Scopri esattamente dove la tua governance dell'IA non supererà un audit —
prima che lo faccia un revisore dei conti.
Una valutazione mirata e basata su dati concreti dei vostri sistemi di IA rispetto a tutte e 7 le fasi dell'AI Evidence Chain™: un framework sviluppato in base a 27 anni di esperienza nella governance dell'IA aziendale, pensato per le aziende sprovviste di un reparto di conformità.
Che cos'è l'audit AI Evidence Chain™?
Legge dell'UE sull'IA | ISO/IEC 42001| NIST AI RMF
Si tratta di una valutazione delle lacune, della durata di 4 settimane, della postura di governance dell'IA della vostra organizzazione, condotta su tutte e 7 le fasi del framework registrato AI Evidence Chain™. Inventariamo ogni sistema di IA incluso nell'ambito di applicazione, compresa l'IA ombra, classifichiamo ciascuno in base al livello di rischio previsto dalla legge europea sull'IA e mappiamo i controlli attuali rispetto ai requisiti ISO/IEC 42001 e alle funzioni NIST AI RMF. Il risultato è un report prioritario sulle lacune con una roadmap di risoluzione che identifica i responsabili per ogni criticità, non una generica checklist da interpretare autonomamente.
IL DIVARIO CHE NON PUOI VEDERE
Il problema che questo risolve
La maggior parte delle aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale non è in grado di rispondere a una semplice domanda con prove concrete:
"Mostrami come questo sistema di intelligenza artificiale prende decisioni e dimostrami che lo stai monitorando."
Non per negligenza, ma perché nessuno l'ha mai mappato. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono adottati dai singoli team, i fornitori integrano silenziosamente funzionalità di IA nei software esistenti e, sei mesi dopo, non c'è una sola persona in grado di affermare con certezza quale IA sia effettivamente in uso in azienda, né tantomeno di documentare come ogni sistema sia stato validato, implementato o monitorato.
È proprio questa lacuna che gli enti regolatori, i revisori dei conti e, sempre più spesso, i clienti stanno iniziando a verificare.
Non le intenzioni.
Non si tratta di documenti programmatici.
Prova.
L'audit AI Evidence Chain™ nasce per colmare questa lacuna, rapidamente e senza vincolarti a un programma complesso prima ancora di sapere se ne hai effettivamente bisogno.
IL QUADRO DI RIFERIMENTO ALLA REVISIONE CONTABILE
Cosa valuta l'audit: le 7 fasi
La AI Evidence Chain™ è il framework di governance proprietario in 7 fasi di RaaSify.AI. — un marchio registrato (BOIP Reg. No. 1551399, registrato il 25 agosto 2026, di proprietà di Ma Cherie Cortez, PhD). Crea una tracciabilità completa dall'intento aziendale, passando per dati, sviluppo, convalida, implementazione, monitoraggio e risposta agli incidenti. Garantisce che ogni decisione relativa all'IA possa essere giustificata di fronte a enti regolatori, revisori dei conti e consigli di amministrazione, sostituendo le mere dichiarazioni di intenti con prove operative integrate nei flussi di lavoro di implementazione, non in semplici documenti cartacei.L'audit valuta la vostra organizzazione rispetto a ciascuna fase e vi indica, in termini semplici, in quali aree siete coperti e in quali siete esposti:
Inventario dei sistemi di intelligenza artificiale
Esiste una motivazione documentata per l'esistenza di ciascun sistema di intelligenza artificiale e chi ne ha approvato l'utilizzo?
Dati
Quali dati alimentano ciascun sistema, da dove provengono e sono leciti e appropriati?
Costruire
Come è stato realizzato o configurato il sistema? E tale processo è documentato?
Validazione
Il sistema è stato testato per accuratezza, imparzialità e sicurezza prima di essere messo in funzione? Potete provarlo?
Implementazione
Chi ha approvato l'avvio del sistema, a quali condizioni e quali misure di sicurezza sono state adottate?
Monitoraggio
Il comportamento effettivo del sistema durante il suo utilizzo viene monitorato attivamente, oppure è stato "avviato e poi dimenticato"?
Risposta all'incidente
Se domani il sistema di IA dovesse causare un problema, esiste una procedura definita? — oppure tutti improvvisano?
La maggior parte delle organizzazioni è in grado di elencare alcune di queste fasi dopo una conversazione. Quasi nessuna, tuttavia, è in grado di produrre prove valide per la verifica contabile per tutte e sette senza una valutazione strutturata: è proprio questo divario tra la conoscenza della governance e la capacità di dimostrarla che viene misurato da questo audit.
I RISULTATI ATTESI
Cosa riceverai
SEI TU?
A chi è rivolto
ADATTO A QUALSIASI
NON È IL GIUSTO INIZIO SE
L'ESPERIENZA ALLA BASE DEL QUADRO DI RIFERIMENTO
Perché RaaSify.AI
La AI Evidence Chain™ è stata creata da Ma Cherie Cortez, PhD, sulla base di 27 anni di esperienza nella leadership IT globale e nella governance dell'IA aziendale presso organizzazioni come Philips, AB InBev, DLL e Lloyds Banking Group. Questa esperienza viene ora applicata specificamente alle piccole e medie imprese, con lo stesso rigore utilizzato a livello di grandi aziende globali, ma senza i costi esorbitanti delle Big Four o i tempi di realizzazione di sei mesi.
Domande frequenti
La maggior parte dei progetti si conclude entro 4 settimane dall'avvio, a seconda del numero di sistemi di intelligenza artificiale e unità aziendali coinvolte. Prima di iniziare, riceverete una tempistica precisa, non una stima a lungo termine.
In genere no. L'audit si basa principalmente su interviste e documentazione, analizzando nel dettaglio come ogni sistema di intelligenza artificiale viene utilizzato, approvato e monitorato. Un accesso tecnico più approfondito è necessario solo in casi specifici e verrebbe definito in anticipo.
Ecco perché è importante farlo tempestivamente. Il rapporto sui risultati è strutturato in ordine di priorità proprio per permetterti di capire cosa richiede un'attenzione urgente e cosa può aspettare: nulla è pensato per allarmarti e spingerti verso un intervento più incisivo del necessario.
No, la valutazione si basa simultaneamente sui livelli di rischio della legge europea sull'intelligenza artificiale, sulle clausole ISO/IEC 42001 e sulle funzioni RMF (Risk Management Framework) dell'IA del NIST, pertanto i risultati sono utili indipendentemente dalla specifica normativa o standard applicabile alla tua azienda o al tuo settore.
No. L'audit è un incarico autonomo a portata predefinita. Il rapporto sui risultati include una raccomandazione sui passi successivi, ma siete liberi di agire internamente, affidarvi a terzi o non fare altro.
Entrambe. La regolamentazione dell'IA non si limita all'UE: la legge SB 24-205 del Colorado e la TRAIGA del Texas sono già leggi statali statunitensi in materia di IA, e si prevede che altri stati seguiranno l'esempio. Se la tua azienda opera o vende negli Stati Uniti, i risultati dell'audit vengono confrontati con gli obblighi statali pertinenti, nonché con l'EU AI Act, la norma ISO/IEC 42001 e il NIST AI RMF, e non solo con la regolamentazione europea.
Una revisione a portata definita e basata su dati concreti, dimensionata in base alle esigenze della tua azienda.
Frutto dell'esperienza maturata nella governance aziendale presso Philips, AB InBev, DLL e Lloyds Banking Group, questo modello è ora pienamente applicabile ad aziende delle vostre dimensioni.