Découvrez précisément où votre gouvernance de l'IA échouera lors d'un audit —
avant qu'un auditeur ne le fasse.
Une évaluation ciblée et fondée sur des preuves de vos systèmes d'IA par rapport aux 7 étapes de la chaîne de preuves de l'IA™ — le cadre construit à partir de 27 ans d'expérience en matière de gouvernance de l'IA d'entreprise, adapté aux entreprises sans service de conformité.
Qu’est-ce que l’audit AI Evidence Chain™ ?
Loi de l'UE sur l'IA | ISO/CEI 42001 | NIST IA RMF
Il s'agit d'une évaluation des écarts de 4 semaines portant sur la gouvernance de l'IA au sein de votre organisation, réalisée selon les 7 étapes du cadre de référence AI Evidence Chain™. Nous recensons tous les systèmes d'IA concernés, y compris l'IA fantôme, les classons selon le niveau de risque défini par la loi européenne sur l'IA et comparons les contrôles actuels aux exigences de la norme ISO/IEC 42001 et aux fonctions du cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST. Le livrable est un rapport d'écarts priorisé, accompagné d'une feuille de route de remédiation identifiant les responsables pour chaque constat, et non une simple liste de contrôle à interpréter soi-même.
L'ÉCART QUE VOUS NE VOYEZ PAS
Le problème que cela résout
La plupart des entreprises utilisant l'IA sont incapables de répondre à une question simple en apportant des preuves :
« Montrez-moi comment ce système d'IA prend des décisions et prouvez que vous le surveillez. »
Non pas par négligence, mais parce que personne n'a jamais cartographié la situation. Les outils d'IA sont adoptés par des équipes individuelles, les fournisseurs intègrent discrètement des fonctionnalités d'IA dans les logiciels existants, et six mois plus tard, personne ne peut affirmer avec certitude quelles IA l'entreprise utilise réellement, ni documenter la validation, le déploiement ou le suivi de chaque système.
C’est cette lacune que les organismes de réglementation, les auditeurs et, de plus en plus, les clients commencent à rechercher.
Pas les intentions.
Pas des documents de politique générale.
Preuve.
L’audit AI Evidence Chain™ existe pour combler cette lacune — rapidement et sans vous engager dans un programme de grande envergure avant même de savoir si vous en avez besoin.
LE CADRE SOUS-TÊTE DE L'AUDIT
Ce que l'audit évalue : les 7 étapes
La chaîne de preuves IA™ est le cadre de gouvernance en 7 étapes exclusif de RaaSify.AI. — une marque déposée (BOIP Reg. No. 1551399, enregistrée le 25 août 2026, détenue par Ma Cherie Cortez, PhD). Elle crée un historique complet, de l'intention métier à la gestion des incidents, en passant par les données, la conception, la validation, le déploiement et la surveillance. Elle garantit que chaque décision prise en matière d'IA peut être justifiée auprès des organismes de réglementation, des auditeurs et des conseils d'administration, remplaçant ainsi les discours théoriques par des preuves opérationnelles concrètes, ancrées dans les processus de production et non dans des documents.L’audit évalue votre organisation à chaque étape et vous indique, en termes clairs, où vous êtes protégé et où vous êtes exposé :
Inventaire des systèmes d'IA
Chaque système d'IA a-t-il une raison d'être documentée, et qui l'a approuvé ?
Données
Quelles sont les données qui alimentent chaque système, d'où proviennent-elles, et est-ce légal et approprié ?
Construire
Comment le système a-t-il été construit ou configuré, et ce processus est-il documenté ?
Validation
Le système a-t-il été testé en termes de précision, de fiabilité et de sécurité avant sa mise en service ? Et pouvez-vous le prouver ?
Déploiement
Qui a approuvé la mise en service, dans quelles conditions et quelles garde-fous ont été mis en place ?
Surveillance
Le comportement réel du système est-il activement suivi, ou a-t-il été « lancé puis oublié » ?
Intervention en cas d'incident
Si le système d'IA cause un problème demain, existe-t-il une procédure définie ? — ou bien tout le monde improvise ?
La plupart des organisations peuvent citer quelques-unes de ces étapes après une simple conversation. Presque aucune ne peut fournir de preuves exploitables pour l'ensemble des sept étapes sans une évaluation structurée ; c'est précisément cet écart entre la connaissance de la gouvernance et la capacité à la prouver que cet audit mesure.
LES LIVRABLES
Ce que vous obtenez
EST-CE VOUS ?
À qui s'adresse ce document ?
FORTE CONVIENT SI
PAS LE BON DÉPART SI
L'EXPÉRIENCE QUI SOUS-TIENT LE CADRE
Pourquoi RaaSify.AI
La plateforme AI Evidence Chain™ a été conçue par Ma Cherie Cortez, PhD, forte de 27 ans d'expérience en leadership informatique international et en gouvernance de l'IA en entreprise, acquise auprès d'organisations telles que Philips, AB InBev, DLL et Lloyds Banking Group. Cette expertise est désormais mise au service des PME, avec la même rigueur qu'à l'échelle mondiale, sans les coûts exorbitants des Big Four ni les délais d'engagement de six mois.
Foire aux questions
La plupart des projets sont menés à terme dans un délai de 4 semaines à compter du lancement, en fonction du nombre de systèmes d'IA et d'unités métiers concernés. Un calendrier précis vous sera communiqué avant le début du projet ; il ne s'agit pas d'une estimation vague.
En règle générale, non. L'audit repose principalement sur des entretiens et l'analyse documentaire, en examinant en détail l'utilisation, l'approbation et le suivi de chaque système d'IA. Un accès technique plus approfondi n'est requis que dans des cas spécifiques et fait l'objet d'un périmètre défini au préalable.
C’est tout l’intérêt de procéder rapidement. Le rapport de conclusions est structuré de manière à ce que vous sachiez précisément ce qui nécessite une attention urgente et ce qui peut attendre ; rien ici n’est conçu pour vous alarmer et vous inciter à un engagement plus important que nécessaire.
Non — l’évaluation correspond simultanément aux niveaux de risque de la loi européenne sur l’IA, aux clauses de la norme ISO/IEC 42001 et aux fonctions RMF de l’IA du NIST ; les résultats sont donc utiles quelle que soit la réglementation ou la norme spécifique applicable à votre entreprise ou à votre secteur d’activité.
Non. L'audit est une mission indépendante à périmètre défini. Le rapport de conclusions comprend une recommandation quant aux prochaines étapes, mais vous êtes libre d'agir en interne, de faire appel à un prestataire externe ou de ne rien faire de plus.
Les deux. La réglementation de l'IA ne se limite pas à l'UE : les lois SB 24-205 du Colorado et TRAIGA du Texas sont déjà en vigueur au niveau des États américains, et d'autres États devraient suivre. Si votre entreprise exerce ses activités aux États-Unis ou y vend des produits, les conclusions de l'audit sont comparées aux obligations applicables au niveau des États, ainsi qu'à la loi européenne sur l'IA, à la norme ISO/IEC 42001 et au cadre de référence NIST pour l'IA (NIST AI RMF) – et pas seulement à la réglementation européenne.
Un examen à portée fixe, fondé sur des preuves et adapté à votre entreprise.
Fruit de l'expérience en matière de gouvernance d'entreprise acquise chez Philips, AB InBev, DLL et Lloyds Banking Group, cette approche est désormais pleinement applicable aux entreprises de votre taille.