Uma avaliação focada e baseada em evidências dos seus sistemas de IA em relação a todas as 7 etapas da Cadeia de Evidências de IA™ — a estrutura construída a partir de 27 anos de experiência em governança de IA empresarial, adaptada para empresas sem um departamento de conformidade.

Trata-se de uma avaliação de lacunas de 4 semanas da postura de governança de IA da sua organização, realizada com base em todas as 7 etapas da estrutura registrada AI Evidence Chain™. Inventariamos todos os sistemas de IA em escopo — incluindo IA paralela —, classificamos cada um de acordo com o nível de risco da Lei de IA da UE e mapeamos os controles do estado atual em relação aos requisitos da ISO/IEC 42001 e às funções do NIST AI RMF. O resultado final é um relatório de lacunas priorizado com um roteiro de remediação que nomeia os responsáveis por cada constatação, e não uma lista de verificação genérica que você precisa interpretar por conta própria.

A LACUNA QUE VOCÊ NÃO CONSEGUE VER
A maioria das empresas que utilizam IA não consegue responder a uma pergunta simples com evidências:
"Mostre-me como esse sistema de IA toma decisões e prove que você está monitorando-o."
Não porque sejam negligentes — mas porque ninguém nunca mapeou isso. As ferramentas de IA são adotadas por equipes individuais, os fornecedores silenciosamente implementam recursos de IA em softwares existentes e, seis meses depois, não há uma única pessoa que possa afirmar com certeza qual IA a empresa está realmente utilizando, muito menos documentar como cada sistema foi validado, implementado ou monitorado.
Essa é a lacuna que os reguladores, auditores e, cada vez mais, os clientes estão começando a identificar.
Não são intenções.
Não são documentos de política.
Evidências.
A Auditoria AI Evidence Chain™ existe para preencher essa lacuna — rapidamente e sem comprometê-lo com um programa extenso antes que você saiba se precisa de um.
A ESTRUTURA POR TRÁS DA AUDITORIA
A Cadeia de Evidências de IA™ é a estrutura de governança proprietária de 7 etapas da RaaSify.AI. — uma marca registrada (BOIP Reg. No. 1551399, registrada em 25 de agosto de 2026, de propriedade de Ma Cherie Cortez, PhD). Ela cria um registro rastreável desde a intenção de negócios até os dados, construção, validação, implantação, monitoramento e resposta a incidentes. Garante que cada decisão de IA possa ser defendida perante reguladores, auditores e conselhos — substituindo a mera formalidade das políticas por evidências operacionais que se manifestam nos fluxos de trabalho de entrega, e não em documentos impressos.A auditoria avalia sua organização em cada etapa e informa, em termos claros, onde você está coberto e onde está vulnerável:

Existe alguma razão documentada para a existência de cada sistema de IA, e quem o aprovou?

Qual é a data de origem de cada sistema, qual é a sua origem e isso é legal e apropriado?

Como o sistema foi construído ou configurado, e esse processo está documentado?

O sistema foi testado quanto à precisão, viés e segurança antes de entrar em operação? Você pode comprovar isso?

Quem aprovou a entrada em operação, sob quais condições e quais medidas de segurança foram implementadas?

O comportamento real do sistema é monitorado ativamente ou ele foi "lançado e esquecido"?

Se o sistema de IA causar um problema amanhã, existe um processo definido para isso? — ou será que todos improvisam?
A maioria das organizações consegue citar algumas dessas etapas após uma conversa. Quase nenhuma consegue produzir evidências prontas para auditoria para todas as sete sem uma avaliação estruturada — essa lacuna entre conhecer a governança e ser capaz de comprová-la é precisamente o que esta auditoria mede.
OS ENTREGÁVEIS
É VOCÊ?
A EXPERIÊNCIA POR TRÁS DA ESTRUTURA
A AI Evidence Chain™ foi criada por Ma Cherie Cortez, PhD, com base em 27 anos de liderança global em TI e trabalho de governança de IA empresarial em organizações como Philips, AB InBev, DLL e Lloyds Banking Group. Essa experiência agora é aplicada especificamente a pequenas e médias empresas — o mesmo rigor usado em escala empresarial global, sem o preço das Big 4 ou um prazo de contratação de 6 meses.
A maioria dos projetos é concluída em até 4 semanas a partir do início, dependendo da quantidade de sistemas de IA e unidades de negócios envolvidas. Você receberá um cronograma fixo antes do início, e não uma estimativa sem prazo definido.
Normalmente não. A auditoria é baseada principalmente em entrevistas e análise de documentação — examinando como cada sistema de IA é usado, aprovado e monitorado. Um acesso técnico mais aprofundado só é necessário em casos específicos e será definido previamente.
Essa é a vantagem de fazer isso com antecedência. O relatório de resultados é priorizado especificamente para que você saiba o que realmente precisa de atenção urgente e o que pode esperar — nada aqui foi pensado para alarmá-lo e levá-lo a se envolver mais do que o necessário.
Não — a avaliação mapeia simultaneamente os níveis de risco da Lei de IA da UE, as cláusulas da ISO/IEC 42001 e as funções do NIST AI RMF, portanto, as conclusões são úteis independentemente da regulamentação ou norma específica que se aplique à sua empresa ou setor.
Não. A auditoria é um trabalho independente, com escopo definido. O relatório de conclusões inclui uma recomendação para os próximos passos, mas você tem a liberdade de implementá-la internamente, contratar alguém de fora ou simplesmente não fazer nada.
Ambas. A regulamentação da IA não se limita à UE — a SB 24-205 do Colorado e a TRAIGA do Texas já são leis estaduais americanas em vigor, e espera-se que mais estados sigam o exemplo. Se sua empresa opera nos EUA ou vende para o país, as conclusões da auditoria são comparadas com as obrigações estaduais relevantes, além da Lei de IA da UE, da ISO/IEC 42001 e do NIST AI RMF — e não apenas com a regulamentação europeia.
Desenvolvida a partir da experiência em governança corporativa da Philips, AB InBev, DLL e Lloyds Banking Group. Aplicada agora, integralmente, a empresas do seu porte.