RAASIFY.AI — SERVICIO 01 / AUDITORÍA DE LA CADENA DE EVIDENCIAS DE IA™
Descubra con exactitud dónde fallará su sistema de gobernanza de IA en una auditoría, antes de que lo haga el auditor.
Una evaluación específica y basada en evidencia de sus sistemas de IA en función de las 7 etapas de la AI Evidence Chain™, el marco desarrollado a partir de 27 años de experiencia en gobernanza de IA empresarial, diseñado para empresas que no cuentan con un departamento de cumplimiento normativo.
¿Qué es la auditoría AI Evidence Chain™?
Ley de IA de la UE | ISO/CEI 42001 | NIST AI RMF
Se trata de una evaluación de brechas de 4 semanas sobre la postura de gobernanza de IA de su organización, realizada en función de las 7 etapas del marco registrado AI Evidence Chain™. Inventariamos cada sistema de IA incluido en el alcance —incluida la IA en la sombra—, los clasificamos según el nivel de riesgo de la Ley de IA de la UE y comparamos los controles actuales con los requisitos de ISO/IEC 42001 y las funciones del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST. El resultado es un informe de brechas priorizado con una hoja de ruta de remediación que identifica a los responsables de cada hallazgo, en lugar de una lista de verificación genérica que usted deba interpretar.
LA BRECHA QUE NO PUEDES VER
El problema que esto resuelve
La mayoría de las empresas que utilizan IA no pueden responder a una pregunta sencilla con pruebas:
\"Muéstrame cómo toma decisiones este sistema de IA y demuestra que lo estás supervisando."
No es por negligencia, sino porque nadie lo ha documentado. Las herramientas de IA son adoptadas por equipos individuales, los proveedores incorporan discretamente funciones de IA al software existente y, seis meses después, no hay una sola persona que pueda afirmar con certeza qué IA está utilizando realmente la empresa, y mucho menos documentar cómo se validó, implementó o supervisó cada sistema.
Esta es la brecha que los reguladores, los auditores y, cada vez más, los clientes, están empezando a detectar.
No son intenciones.
No son documentos de política.
Evidencia.
La auditoría AI Evidence Chain™ existe para cerrar esa brecha, de forma rápida y sin comprometerte con un programa extenso antes de que sepas si lo necesitas.
EL MARCO QUE SUSTENTA LA AUDITORÍA
Qué evalúa la auditoría: Las 7 etapas
La AI Evidence Chain™ es el marco de gobernanza de 7 pasos propiedad de RaaSify.AI. — una marca registrada (BOIP Reg. n.° 1551399, registrada el 25 de agosto de 2026, propiedad de Ma Cherie Cortez, PhD). Crea un registro rastreable desde la intención comercial hasta los datos, la compilación, la validación, la implementación, el monitoreo y la respuesta a incidentes. Garantiza que cada decisión de IA pueda defenderse ante reguladores, auditores y juntas directivas, reemplazando la retórica política con evidencia operativa que reside en los flujos de trabajo de entrega, no en carpetas.La auditoría evalúa su organización en función de cada etapa y le indica, en términos sencillos, dónde está cubierta y dónde está expuesta:
Inventario de sistemas de IA
¿Existe alguna razón documentada para la existencia de cada sistema de IA y quién lo aprobó?
Datos
¿Qué fecha se utiliza en cada sistema, de dónde proviene y es eso legal y apropiado?
Construir
¿Cómo se construyó o configuró el sistema y está documentado ese proceso?
Validación
¿Se probó el sistema para comprobar su precisión, sesgo y seguridad antes de su puesta en marcha? ¿Puede demostrarlo?
Despliegue
¿Quién aprobó la puesta en marcha, bajo qué condiciones y qué medidas de seguridad se establecieron?
Escucha
¿Se realiza un seguimiento activo del comportamiento real del sistema o fue "lanzado y olvidado"?
Respuesta ante incidentes
Si el sistema de IA causa un problema mañana, ¿existe un proceso definido? —¿O es que todo el mundo improvisa?
La mayoría de las organizaciones pueden mencionar algunas de estas etapas tras una conversación. Casi ninguna puede generar evidencia para auditoría que abarque las siete etapas sin una evaluación estructurada; esa brecha entre conocer la gobernanza y poder demostrarla es precisamente lo que mide esta auditoría.
LOS RESULTADOS PREVISTOS
Lo que obtienes
¿ERES TÚ?
¿Para quién es esto?
AJUSTE FUERTE SI
NO ES EL COMIENZO CORRECTO SI
LA EXPERIENCIA QUE RESPALDA EL MARCO
¿Por qué RaaSify.AI?
La cadena de evidencia de IA™ fue construida por Mi querido amigo Cortez, doctor en filosofía, basándose en 27 años de liderazgo global en TI y trabajo de gobernanza de IA empresarial con organizaciones incluidas Philips, AB InBev, DLL y Lloyds Banking GroupEsa experiencia se aplica ahora específicamente a pequeñas y medianas empresas: el mismo rigor que se utiliza a escala empresarial global, pero sin el precio de las Big 4 ni un plazo de ejecución de 6 meses.
Preguntas frecuentes
La mayoría de los proyectos se completan en un plazo de 4 semanas desde su inicio, dependiendo de la cantidad de sistemas de IA y unidades de negocio involucradas. Recibirá un cronograma fijo antes de comenzar, no una estimación sin fecha límite.
Normalmente no. La auditoría se basa principalmente en entrevistas y documentación, analizando cómo se utiliza, aprueba y supervisa cada sistema de IA. El acceso técnico más profundo solo es necesario en casos específicos y se definiría previamente.
Esa es la clave de hacerlo con anticipación. El informe de resultados está priorizado específicamente para que sepas qué requiere atención urgente y qué puede esperar; nada aquí está diseñado para alarmarte y obligarte a involucrarte más de lo necesario.
No, la evaluación se corresponde simultáneamente con los niveles de riesgo de la Ley de IA de la UE, las cláusulas de la norma ISO/IEC 42001 y las funciones del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, por lo que las conclusiones son útiles independientemente de la normativa o norma específica que se aplique a su empresa o sector.
No. La auditoría es un trabajo independiente de alcance fijo. El informe de resultados incluye una recomendación sobre los pasos a seguir, pero usted tiene la libertad de actuar en consecuencia internamente, contratar a otra persona o no hacer nada más.
Ambas. La regulación de la IA no se limita a la UE: la SB 24-205 de Colorado y la TRAIGA de Texas ya son leyes estatales de IA vigentes en EE. UU., y se espera que otros estados las adopten. Si su empresa opera o vende en EE. UU., los resultados de la auditoría se comparan con las obligaciones estatales pertinentes, junto con la Ley de IA de la UE, la norma ISO/IEC 42001 y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, y no solo con la normativa europea.
Una revisión de alcance fijo, basada en evidencia y adaptada a las necesidades de su empresa.
Desarrollado a partir de la experiencia en gobernanza empresarial de Philips, AB InBev, DLL y Lloyds Banking Group. Aplicado ahora, en su totalidad, a empresas de su tamaño.