Eine fokussierte, evidenzbasierte Bewertung Ihrer KI-Systeme anhand aller 7 Stufen der AI Evidence Chain™ – dem Rahmenwerk, das auf 27 Jahren Erfahrung in der KI-Governance von Unternehmen basiert und speziell für Unternehmen ohne Compliance-Abteilung entwickelt wurde.

Es handelt sich um eine vierwöchige Gap-Analyse Ihrer KI-Governance-Strategie, die anhand aller sieben Stufen des registrierten AI Evidence Chain™-Frameworks durchgeführt wird. Wir erfassen jedes relevante KI-System – einschließlich Schatten-KI –, klassifizieren es gemäß der Risikostufe des EU-KI-Gesetzes und vergleichen die bestehenden Kontrollmaßnahmen mit den Anforderungen der ISO/IEC 42001 und den Funktionen des NIST AI RMF. Das Ergebnis ist ein priorisierter Gap-Bericht mit einem Maßnahmenplan, der für jeden Befund die Verantwortlichen benennt – keine generische Checkliste, die Sie selbst interpretieren müssen.

DIE LÜCKE, DIE MAN NICHT SEHEN KANN
Die meisten Unternehmen, die KI einsetzen, können eine einfache Frage nicht mit Beweisen beantworten:
„Zeigen Sie mir, wie dieses KI-System Entscheidungen trifft, und beweisen Sie, dass Sie es überwachen.“
Nicht etwa aus Nachlässigkeit – sondern weil es nie systematisch erfasst wurde. KI-Tools werden von einzelnen Teams eingeführt, Anbieter integrieren KI-Funktionen stillschweigend in bestehende Software, und sechs Monate später kann niemand mit Sicherheit sagen, welche KI das Unternehmen tatsächlich einsetzt, geschweige denn dokumentieren, wie jedes System validiert, implementiert oder überwacht wurde.
Genau diese Lücke suchen Regulierungsbehörden, Wirtschaftsprüfer und zunehmend auch Kunden.
Nicht Absichten.
Keine Richtliniendokumente.
Beweis.
Das AI Evidence Chain™ Audit wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen – schnell und ohne Sie zu einem umfangreichen Programm zu verpflichten, bevor Sie wissen, ob Sie eines benötigen.
DER RAHMEN DES AUDITS
Die AI Evidence Chain™ ist das firmeneigene 7-stufige Governance-Framework von RaaSify.AI. — eine eingetragene Marke (BOIP-Reg.-Nr. 1551399, eingetragen am 25. August 2026, Inhaberin: Dr. Ma Cherie Cortez). Sie erstellt eine nachvollziehbare Dokumentation von der Geschäftsabsicht über Daten, Entwicklung, Validierung, Bereitstellung und Überwachung bis hin zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle. Sie gewährleistet, dass jede KI-Entscheidung gegenüber Aufsichtsbehörden, Wirtschaftsprüfern und Vorständen begründet werden kann – und ersetzt so politische Inszenierung durch operative Nachweise, die in den Arbeitsabläufen und nicht in Aktenordnern gespeichert sind.Das Audit bewertet Ihre Organisation anhand jeder einzelnen Phase und zeigt Ihnen in klaren Worten, wo Sie abgesichert sind und wo Risiken bestehen:

Gibt es einen dokumentierten Grund für die Existenz jedes einzelnen KI-Systems, und wer hat es genehmigt?

Welche Daten speisen die einzelnen Systeme, woher stammen sie und ist das rechtmäßig und angemessen?

Wie wurde das System aufgebaut bzw. konfiguriert, und ist dieser Prozess dokumentiert?

Wurde das System vor der Inbetriebnahme auf Genauigkeit, Systemabweichungen und Sicherheit getestet – und können Sie dies beweisen?

Wer hat die Inbetriebnahme genehmigt, unter welchen Bedingungen und welche Schutzmaßnahmen wurden getroffen?

Wird das tatsächliche Betriebsverhalten des Systems aktiv überwacht oder wurde es einfach „eingeführt und dann vergessen“?

Falls das KI-System morgen ein Problem verursacht, gibt es ein festgelegtes Verfahren? — oder improvisiert jeder?
Die meisten Organisationen können nach einem Gespräch einige dieser Phasen nennen. Kaum eine kann jedoch ohne strukturierte Bewertung für alle sieben Phasen prüfungsreife Nachweise erbringen – genau diese Lücke zwischen dem Wissen um Governance und dem Nachweis ihrer Wirksamkeit misst diese Prüfung.
DIE ERGEBNISSE
BIST DU DAS?
DIE ERFAHRUNG HINTER DEM RAHMEN
Die AI Evidence Chain™ wurde von Dr. Ma Cherie Cortez entwickelt und basiert auf 27 Jahren globaler Führungserfahrung im IT-Bereich sowie in der KI-Governance von Unternehmen wie Philips, AB InBev, DLL und der Lloyds Banking Group. Diese Erfahrung wird nun speziell auf kleine und mittelständische Unternehmen angewendet – mit der gleichen Sorgfalt wie bei globalen Konzernen, jedoch ohne die hohen Kosten der Big Four oder die lange Projektlaufzeit von sechs Monaten.
Die meisten Projekte sind innerhalb von vier Wochen nach Projektbeginn abgeschlossen, abhängig vom Umfang der KI-Systeme und Geschäftsbereiche. Sie erhalten vor Projektbeginn einen festen Zeitplan, keine unverbindliche Schätzung.
Normalerweise nicht. Das Audit basiert hauptsächlich auf Interviews und der Auswertung von Dokumenten – dabei wird detailliert erläutert, wie jedes KI-System genutzt, genehmigt und überwacht wird. Ein tiefergehender technischer Zugriff ist nur in Ausnahmefällen erforderlich und wird im Vorfeld genau festgelegt.
Genau darum geht es bei einer frühzeitigen Bearbeitung. Der Ergebnisbericht ist gezielt priorisiert, damit Sie wissen, was wirklich dringende Aufmerksamkeit erfordert und was warten kann – nichts hier soll Sie zu einem größeren Engagement verleiten, als nötig ist.
Nein – die Bewertung ordnet sich gleichzeitig den Risikostufen des EU-KI-Gesetzes, den ISO/IEC 42001-Klauseln und den Funktionen des NIST AI RMF zu, sodass die Ergebnisse unabhängig davon nützlich sind, welche spezifische Verordnung oder Norm für Ihr Unternehmen oder Ihre Branche gilt.
Nein. Die Prüfung ist ein eigenständiger Auftrag mit festem Umfang. Der Prüfungsbericht enthält eine Empfehlung für das weitere Vorgehen, aber es steht Ihnen frei, intern zu handeln, externe Dienstleister zu beauftragen oder nichts weiter zu unternehmen.
Beides. Die Regulierung von KI beschränkt sich nicht auf die EU – Colorados SB 24-205 und Texas’ TRAIGA sind bereits geltende US-Bundesstaatengesetze zur KI, und weitere Bundesstaaten werden voraussichtlich folgen. Wenn Ihr Unternehmen in den USA tätig ist oder dorthin verkauft, werden die Ergebnisse des Audits mit den entsprechenden Verpflichtungen auf Bundesstaatsebene sowie dem EU-KI-Gesetz, ISO/IEC 42001 und dem NIST AI RMF abgeglichen – und nicht nur mit europäischen Vorschriften.
Entstanden aus der Erfahrung in der Unternehmensführung bei Philips, AB InBev, DLL und der Lloyds Banking Group. Jetzt vollständig anwendbar auf Unternehmen Ihrer Größe.