Cílené, na důkazech založené posouzení vašich systémů umělé inteligence ve všech 7 fázích AI Evidence Chain™ – rámce vybudovaného na 27 letech zkušeností s řízením podnikové umělé inteligence, určeného pro společnosti bez oddělení pro dodržování předpisů.

Jedná se o čtyřtýdenní posouzení nedostatků ve vaší organizaci v oblasti správy a řízení umělé inteligence, které porovnává všech 7 fází registrovaného rámce AI Evidence Chain™. Provedeme inventuru všech systémů umělé inteligence v rozsahu – včetně stínové umělé inteligence – a klasifikujeme je podle úrovně rizika dle zákona EU o umělé inteligenci a mapujeme aktuální stav kontrolních mechanismů na požadavky normy ISO/IEC 42001 a funkce NIST AI RMF. Výsledkem je zpráva o nedostatcích seřazená podle priorit s plánem nápravy, který uvádí odpovědné osoby pro každé zjištění, nikoli obecný kontrolní seznam, který si musíte sami interpretovat.

MEZERA, KTEROU NEMŮŽETE VIDĚT
Většina společností používajících umělou inteligenci nedokáže s důkazy odpovědět na jednoduchou otázku:
„Ukažte mi, jak tento systém umělé inteligence rozhoduje, a dokažte, že ho monitorujete.“
Ne proto, že by byli nedbalí – protože to nikdo nikdy nezmapoval. Nástroje umělé inteligence si osvojují jednotlivé týmy, dodavatelé tiše dodávají funkce umělé inteligence do stávajícího softwaru a o šest měsíců později neexistuje nikdo, kdo by s jistotou mohl říct, jakou umělou inteligenci firma skutečně používá, natož aby zdokumentoval, jak byl každý systém ověřen, nasazen nebo monitorován.
Toto je mezera, kterou začínají testovat regulátoři, auditoři a stále častěji i zákazníci.
Ne úmysly.
Ne politické dokumenty.
Důkaz.
Audit AI Evidence Chain™ existuje proto, aby tuto mezeru překlenul – rychle a bez nutnosti zavazovat se k rozsáhlému programu dříve, než zjistíte, zda nějaký potřebujete.
RÁMEC AUDITU
AI Evidence Chain™ je proprietární 7krokový rámec správy a řízení od RaaSify.AI. — registrovaná ochranná známka (registrační číslo BOIP 1551399, zapsaná 25. srpna 2026, držená Ma Cherie Cortez, PhD). Vytváří sledovatelný záznam od obchodního záměru přes data, sestavení, validaci, nasazení, monitorování a reakci na incidenty. Zajišťuje, aby každé rozhodnutí o umělé inteligenci bylo možné obhájit před regulačními orgány, auditory a správními radami – nahrazuje tak scénu tvorby politik provozními důkazy, které jsou uloženy v pracovních postupech realizace, nikoli v pořadačích.Audit hodnotí vaši organizaci v každé fázi a srozumitelně vám sdělí, kde jste krytí a kde jste vystaveni riziku:

Existuje zdokumentovaný důvod existence každého systému umělé inteligence a kdo jej schválil?

Jaké datum je zdrojem informací pro každý systém, odkud pochází a je to zákonné a vhodné?

Jak byl systém sestaven nebo nakonfigurován a je tento proces zdokumentován?

Byl systém před spuštěním testován na přesnost, zkreslení a bezpečnost – a můžete to dokázat?

Kdo schválil spuštění, za jakých podmínek a jaké byly zavedeny ochranné prvky?

Je reálné chování systému aktivně sledováno, nebo bylo „spuštěno a zapomenuto“?

Pokud systém umělé inteligence zítra způsobí problém, existuje definovaný postup? — nebo všichni improvizují?
Většina organizací dokáže po rozhovoru vyjmenovat několik z těchto fází. Téměř žádná z nich nedokáže poskytnout důkazy vhodné pro audit pro všech sedm fází bez strukturovaného posouzení – právě tento rozdíl mezi znalostí o správě a řízení a schopností ji prokázat je to, co tento audit měří.
VÝSLEDKY
JSI TO VY?
ZKUŠENOSTI ZA RÁMCEM
Řetězec AI Evidence Chain™ vytvořila Ma Cherie Cortez, PhD, na základě 27 let zkušeností s globálním vedením v oblasti IT a podnikové správy umělé inteligence s organizacemi, jako jsou Philips, AB InBev, DLL a Lloyds Banking Group. Tyto zkušenosti se nyní uplatňují konkrétně v malých a středních společnostech – se stejnou důsledností, která se používá v globálním podnikovém měřítku, bez cenovky velké čtyřky nebo 6měsíční lhůty pro zapojení.
Většina zakázek je dokončena do 4 týdnů od zahájení, v závislosti na počtu systémů umělé inteligence a obchodních jednotek, které jsou zahrnuty. Před zahájením obdržíte pevně stanovený časový harmonogram, nikoli neomezený odhad.
Obvykle ne. Audit je primárně založen na pohovorech a dokumentaci – prochází se tím, jak je každý systém umělé inteligence používán, schvalován a monitorován. Hlubší technický přístup je nutný pouze ve specifických případech a jeho rozsah by byl stanoven předem.
To je smysl udělat to včas. Zpráva o zjištěních je specificky upřednostňována, abyste věděli, co skutečně vyžaduje naléhavou pozornost a co může počkat – nic zde není navrženo tak, aby vás to upozornilo a přimělo k většímu zapojení, než potřebujete.
Ne – hodnocení mapuje úrovně rizik zákona EU o umělé inteligenci, ustanovení normy ISO/IEC 42001 a funkce NIST AI RMF současně, takže zjištění jsou užitečná bez ohledu na to, který konkrétní předpis nebo norma se vztahuje na vaši firmu nebo odvětví.
Ne. Audit je samostatný audit s pevným rozsahem. Zpráva o zjištěních obsahuje doporučení pro další kroky, ale můžete na základě něj jednat interně, najmout si někoho jiného nebo nedělat nic dalšího.
Obojí. Regulace umělé inteligence se neomezuje pouze na EU – zákon SB 24-205 v Coloradu a texaský TRAIGA jsou již platnými zákony o umělé inteligenci na úrovni jednotlivých států USA a očekává se, že je budou následovat další státy. Pokud vaše firma působí v USA nebo tam prodává, jsou zjištění auditu porovnána s příslušnými povinnostmi na úrovni jednotlivých států, spolu s EU AI Act, ISO/IEC 42001 a NIST AI RMF – nejen s evropskou regulací.
Vypracováno na základě zkušeností s podnikovým řízením ve společnostech Philips, AB InBev, DLL a Lloyds Banking Group. Nyní a v plném rozsahu aplikovatelné na společnosti vaší velikosti.