Ta reda på exakt var din AI-styrning kommer att misslyckas med en revision —
innan en revisor gör det.
En fokuserad, evidensbaserad bedömning av era AI-system mot alla 7 steg i AI Evidence Chain™ – ramverket byggt från 27 års erfarenhet av AI-styrning i företag, avsett för företag utan en compliance-avdelning.
Vad är AI Evidence Chain™-granskningen?
EU:s AI-lag | ISO/IEC 42001 | NIST AI RMF
Det är en fyra veckor lång gapbedömning av din organisations AI-styrningsställning, som körs mot alla sju steg i det registrerade AI Evidence Chain™-ramverket. Vi inventerar alla AI-system inom ramen – inklusive skugg-AI – klassificerar vart och ett efter risknivå enligt EU:s AI-lag och kartlägger nuvarande kontroller mot ISO/IEC 42001-krav och NIST AI RMF-funktioner. Resultatet är en prioriterad gaprapport med en åtgärdsplan som utser ansvariga ägare för varje fynd, inte en generisk checklista som du måste tolka själv.
GAPPEN DU INTE KAN SE
Problemet som detta löser
De flesta företag som använder AI kan inte svara på en enkel fråga med bevis:
"Visa mig hur det här AI-systemet fattar beslut, och bevisa att du övervakar det."
Inte för att de är försumliga – för att ingen någonsin har kartlagt det. AI-verktyg implementeras av enskilda team, leverantörer levererar i tysthet AI-funktioner till befintlig programvara, och sex månader senare finns det ingen enskild person som med säkerhet kan säga vilken AI företaget faktiskt kör, än mindre dokumentera hur varje system validerades, driftsattes eller övervakades.
Det här är vad gapregulatorer, revisorer och i allt högre grad kunder börjar testa.
Inte avsikter.
Inte policydokument.
Bevis.
AI Evidence Chain™ Audit finns för att täppa till det gapet – snabbt och utan att du binder dig till ett stort program innan du vet om du behöver ett.
RAMEN BAKOM REVISIONEN
Vad revisionen bedömer: De 7 stegen
AI Evidence Chain™ är RaaSify.AI:s egenutvecklade 7-stegs styrningsramverk — ett registrerat varumärke (BOIP Reg. No. 1551399, registrerat 25 augusti 2026, innehas av Ma Cherie Cortez, PhD). Det skapar en spårbar dokumentation från affärsavsikter genom data, byggnation, validering, driftsättning, övervakning och incidenthantering. Det säkerställer att varje AI-beslut kan försvaras gentemot tillsynsmyndigheter, revisorer och styrelser – och ersätter policyteater med operativa bevis som finns i leveransflöden, inte i pärmar.Revisionen utvärderar din organisation mot varje steg och berättar, i enkla ordalag, var du är täckt och var du är exponerad:
AI-systeminventering
Finns det en dokumenterad anledning till att varje AI-system existerar, och vem har godkänt det?
Data
Vilket datum matar varje system, varifrån kommer det, och är det lagligt och lämpligt?
Bygga
Hur byggdes eller konfigurerades systemet, och är den processen dokumenterad?
Godkännande
Testades systemet med avseende på noggrannhet, partiskhet och säkerhet innan det lanserades – och kan ni bevisa det?
Spridning
Vem godkände driftsättningen, under vilka villkor, och vilka skyddsräcken fanns på plats?
Övervakning
Spåras systemets faktiska beteende aktivt, eller "lanserades och glömdes det bort"?
Händelserespons
Om AI-systemet orsakar ett problem imorgon, finns det en definierad process? — eller improviserar alla?
De flesta organisationer kan namnge några av dessa steg efter ett samtal. Nästan ingen kan ta fram revisionsfärdiga bevis för alla sju utan en strukturerad bedömning – det gapet mellan att känna till styrning och att kunna bevisa att den är just vad denna revision mäter.
LEVERANSEN
Vad du får
ÄR DETTA DU?
Vem detta är för
STARK PASSFORM OM
INTE RÄTT BÖRJAN OM
ERFARENHETEN BAKOM RAMVERKET
Varför RaaSify.AI
AI Evidence Chain™ byggdes av Ma Cherie Cortez, PhD, med 27 års erfarenhet av globalt IT-ledarskap och AI-styrning inom företag, med organisationer som Philips, AB InBev, DLL och Lloyds Banking Group. Den erfarenheten tillämpas nu specifikt på små och medelstora företag – samma noggrannhet som används på global företagsnivå, utan de fyra storas prislapp eller en tidslinje på 6 månader för engagemang.
Vanliga frågor
De flesta uppdrag slutförs inom fyra veckor från avspark, beroende på hur många AI-system och affärsenheter som ingår. Du får en fast tidslinje innan start, inte en öppen uppskattning.
Inte typiskt. Revisionen är främst intervjubaserad och dokumentationsbaserad – en genomgång av hur varje AI-system används, godkänns och övervakas. Djupare teknisk åtkomst behövs endast i specifika fall och skulle kartläggas i förväg.
Det är poängen med att göra det tidigt. Resultatrapporten prioriteras specifikt så att du vet vad som verkligen behöver akut uppmärksamhet kontra vad som kan vänta – ingenting här är utformat för att skrämma dig till ett större engagemang än du behöver.
Nej — bedömningen kartlägger risknivåerna i EU:s AI-lag, ISO/IEC 42001-klausuler och NIST AI RMF-funktioner samtidigt, så resultaten är användbara oavsett vilken specifik reglering eller standard som gäller för ditt företag eller din bransch.
Nej. Revisionen är ett fristående uppdrag med fast omfattning. Resultatrapporten innehåller en rekommendation för nästa steg, men du kan agera utifrån den internt, anlita någon annan eller inte göra något ytterligare.
Båda. AI-reglering är inte begränsad till EU – Colorados SB 24-205 och Texas TRAIGA är redan aktiva amerikanska AI-lagar på delstatsnivå, och fler delstater förväntas följa. Om ditt företag är verksamt i eller säljer till USA jämförs granskningens resultat med relevanta skyldigheter på delstatsnivå tillsammans med EU:s AI-lag, ISO/IEC 42001 och NIST AI RMF – inte bara europeiska regleringar.
En evidensbaserad granskning med fast omfattning – anpassad för ditt företag.
Byggt på erfarenhet av företagsstyrning på Philips, AB InBev, DLL och Lloyds Banking Group. Tillämpas nu, helt och hållet, på företag av din storlek.