Find ud af præcis hvor din AI-styring vil fejle i en revision —
før en revisor gør det.
En fokuseret, evidensbaseret vurdering af dine AI-systemer i forhold til alle 7 faser af AI Evidence Chain™ — rammeværket bygget på 27 års erfaring med AI-styring i virksomheder, rettet mod virksomheder uden en compliance-afdeling.
Hvad er AI Evidence Chain™-revisionen?
EU's AI-lov | ISO/IEC 42001 | NIST AI RMF
Det er en 4-ugers gap-vurdering af din organisations AI-governance, der kører på baggrund af alle 7 faser i det registrerede AI Evidence Chain™-rammeværk. Vi opgør alle AI-systemer inden for rammerne – inklusive skygge-AI – klassificerer hvert system efter EU's AI-lovgivningsrisikoniveau og kortlægger den nuværende tilstand af kontroller i forhold til ISO/IEC 42001-krav og NIST AI RMF-funktioner. Leverancen er en prioriteret gap-rapport med en afhjælpningsplan, der udpeger ansvarlige ejere for hvert fund, ikke en generisk tjekliste, du selv skal fortolke.
DET HULLE DU IKKE KAN SE
Problemet dette løser
De fleste virksomheder, der bruger AI, kan ikke besvare et simpelt spørgsmål med beviser:
"Vis mig, hvordan dette AI-system træffer beslutninger, og bevis, at du overvåger det."
Ikke fordi de er uagtsomme – fordi ingen nogensinde har kortlagt det. AI-værktøjer bliver taget i brug af individuelle teams, leverandører indfører stille og roligt AI-funktioner i eksisterende software, og seks måneder senere er der ingen, der med sikkerhed kan sige, hvilken AI virksomheden rent faktisk kører, endsige dokumentere, hvordan hvert system blev valideret, implementeret eller overvåget.
Det er dette, som regulatorer, revisorer og i stigende grad kunder begynder at teste for.
Ikke intentioner.
Ikke politiske dokumenter.
Bevis.
AI Evidence Chain™ Audit findes for at lukke dette hul – hurtigt og uden at forpligte dig til et stort program, før du ved, om du har brug for et.
RAMMERNE BAG REVISIONEN
Hvad revisionen vurderer: De 7 faser
AI Evidence Chain™ er RaaSify.AI's proprietære 7-trins styringsramme — et registreret varemærke (BOIP Reg. nr. 1551399, registreret 25. august 2026, ejet af Ma Cherie Cortez, PhD). Det skaber en sporbar registrering fra forretningsintention gennem data, build, validering, implementering, overvågning og hændelsesrespons. Det sikrer, at enhver AI-beslutning kan forsvares over for tilsynsmyndigheder, revisorer og bestyrelser — og erstatter dermed politisk handling med operationel dokumentation, der findes i leveringsworkflows, ikke i mapper.Revisionen evaluerer din organisation i forhold til hvert trin og fortæller dig, helt enkelt, hvor du er dækket, og hvor du er udsat:
AI-systeminventar
Er der en dokumenteret grund til, at hvert AI-system eksisterer, og hvem har godkendt det?
Data
Hvilken dato føder hvert system, hvor kom den fra, og er det lovligt og passende?
Byg
Hvordan blev systemet bygget eller konfigureret, og er denne proces dokumenteret?
Validering
Blev systemet testet for nøjagtighed, bias og sikkerhed, før det gik live – og kan du bevise det?
Implementering
Hvem godkendte idriftsættelsen, under hvilke betingelser, og hvilke rækværk var der?
Overvågning
Spores systemets faktiske adfærd aktivt, eller blev det "lanceret og glemt"?
Hændelsesrespons
Hvis AI-systemet forårsager et problem i morgen, er der så en defineret proces? — eller improviserer alle?
De fleste organisationer kan nævne et par af disse faser efter en samtale. Næsten ingen kan fremlægge revisionsklar dokumentation for alle syv uden en struktureret vurdering – det er netop det, denne revision måler, når man ved noget om ledelse.
LEVERANCER
Hvad du får
ER DETTE DIG?
Hvem dette er til
STÆRK PASFORM HVIS
IKKE DEN RIGTIGE START HVIS
ERFARINGEN BAG RAMMEVÆRKET
Hvorfor RaaSify.AI
AI Evidence Chain™ blev bygget af Ma Cherie Cortez, PhD, baseret på 27 års global IT-ledelse og AI-styring i virksomheder med organisationer som Philips, AB InBev, DLL og Lloyds Banking Group. Denne erfaring anvendes nu specifikt på små og mellemstore virksomheder – den samme strenghed, der anvendes på global virksomhedsniveau, uden Big 4-prislappen eller en 6-måneders engagementstidslinje.
Ofte stillede spørgsmål
De fleste engagementer afsluttes inden for 4 uger fra kickoff, afhængigt af hvor mange AI-systemer og forretningsenheder der er omfattet. Du får en fast tidslinje inden start, ikke et ubegrænset estimat.
Typisk ikke. Revisionen er primært interviewbaseret og dokumentationsbaseret – en gennemgang af, hvordan hvert AI-system bruges, godkendes og overvåges. Dybere teknisk adgang er kun nødvendig i specifikke tilfælde og vil blive afgrænset på forhånd.
Det er pointen med at gøre det tidligt. Resultatrapporten er prioriteret specifikt, så du ved, hvad der virkelig kræver hurtig opmærksomhed, versus hvad der kan vente – intet her er designet til at alarmere dig til et større engagement, end du har brug for.
Nej — vurderingen er knyttet til risikoniveauer i EU's AI-lov, ISO/IEC 42001-klausuler og NIST AI RMF-funktioner samtidigt, så resultaterne er nyttige uanset hvilken specifik regulering eller standard der gælder for din virksomhed eller branche.
Nej. Revisionen er et selvstændigt projekt med et fast omfang. Resultatrapporten indeholder en anbefaling til de næste skridt, men du kan frit handle på den internt, ansætte andre eller ikke gøre yderligere.
Begge dele. AI-regulering er ikke begrænset til EU – Colorados SB 24-205 og Texas' TRAIGA er allerede aktive amerikanske AI-love på statsniveau, og flere stater forventes at følge. Hvis din virksomhed opererer i eller sælger til USA, kortlægges revisionens resultater i forhold til de relevante forpligtelser på statsniveau sammen med EU's AI-lov, ISO/IEC 42001 og NIST AI RMF – ikke kun europæisk regulering.
En evidensbaseret gennemgang med fast omfang – tilpasset din virksomhed.
Bygget på erfaring med virksomhedsledelse hos Philips, AB InBev, DLL og Lloyds Banking Group. Anvendes nu fuldt ud på virksomheder på din størrelse.